Bạn có biết cách đánh giá tình trạng của cầu dao chân không điện áp trung thế-đã cũ không?

A: Tín hiệu rung và hành trình tiếp xúc: Bằng cách theo dõi những thay đổi trong hành trình tiếp xúc (ví dụ: tiếp xúc kém hoặc mòn) và tần số rung bất thường (ví dụ: cơ chế dính hoặc lỏng), có thể xác định được mức độ mòn trên các bộ phận cơ khí.

B:Phân tích tín hiệu áp suất: Phát hiện những thay đổi về áp suất của cơ chế vận hành để xác định các lỗi cơ học như hỏng lò xo hoặc bôi trơn không đủ.

C: Đánh giá hiệu suất cơ học: Kiểm tra các thông số như thời gian đóng và mở, hành trình và lực vận hành để đánh giá tính linh hoạt và độ mòn của cơ chế.

A: Kiểm tra thông số điện: Đo điện trở cách điện, điện áp chịu được, điện trở tiếp xúc và các thông số khác để xác định xem khả năng cách điện và độ dẫn điện có bình thường hay không.

B:Đánh giá khả năng ngắt: Đánh giá toàn diện khả năng ngắt mạch-ngắn mạch của cầu dao dựa trên chu kỳ ngắt của nó (tuổi thọ cơ học thường là 10.000 chu kỳ) và mức độ hao mòn điện (tổn thất vật liệu tiếp xúc và suy giảm hiệu suất buồng hồ quang).

C:Kiểm tra điện trở vòng lặp: Thường xuyên đo điện trở vòng lặp. Giá trị cao bất thường có thể cho thấy tiếp điểm bị hỏng do quá trình oxy hóa hoặc mài mòn tiếp điểm.

A: Tác động đến môi trường hoạt động: Nhiệt độ cao, độ ẩm và môi trường bụi bặm làm tăng tốc độ lão hóa linh kiện. Cần phải có đánh giá toàn diện dựa trên thời gian vận hành thiết bị và hồ sơ bảo trì.

B: Phân tích lão hóa nhiệt: Nhiệt độ điểm nóng được đo bằng thiết bị chụp ảnh nhiệt hồng ngoại. Tốc độ lão hóa nhiệt được tính toán dựa trên thời gian vận hành để xác định mức độ lão hóa của vật liệu cách nhiệt.

C: Đánh giá sức khỏe toàn diện: Một mô hình sức khỏe (ví dụ: thang đo 0-100) được sử dụng để định lượng trạng thái của thiết bị, phân loại thiết bị là khỏe mạnh, cảnh báo hoặc nguy kịch, dựa trên các chỉ số như độ mòn tiếp xúc và tốc độ lão hóa do nhiệt.

Các nhà sản xuất như ABB cung cấp hệ thống giám sát tình trạng thu thập dữ liệu-thời gian thực như độ rung cơ học và nhiệt độ, đồng thời sử dụng các mô hình dựa trên bằng chứng hoặc logic mờ-để đánh giá trực tuyến. Trong các ứng dụng thực tế, cần tối ưu hóa mô hình đánh giá thông qua việc tích lũy dữ liệu lịch sử (như thống kê chế độ lỗi) và thực hiện kiểm tra và bảo trì thường xuyên để kéo dài tuổi thọ thiết bị.